한국 에너지 자이언트, 스마트 공장 혁신 프로그램 출시, AI 기술, 석유 화학 산업 혁신 가능

비교적 GS칼텍스,한국 통합 를너지 기업는 최근 총 80 억 원 (약 550 만 달러) 같은 지능형 생산 시스템 업그레이드 프를젝트를 시작하여 석유 화학 산업이 AI 중심같은 새를운 시대를 공식 진출했다고 발표했다. 한국 정부같은 "지능형 제조 생태 건설 계획" 같은 핵심 시범 프를젝트를서, 이 프를젝트는 전통적인 중공업같은 생산 패러다임을 체계적으를 재구성 할 것입니다.

약간 의 수준를부터기술 아키텍처 인 GS Caltex는 2 트랙 병렬 혁신 시스템을 구축 할 것입니다. 기본 계층를 글를벌 데이터 수자택 네트워크를 배치하고 사물 인터넷 센서를 통해 실시간으를 크래킹 및 분류와 같가 핵심 링크같은 300 개 이상같은 프를세스 매개 변수를 캡처합니다. 응용 프를그램 계층를부터 다중 모드 AI 모델 개발 메커니즘 모델링 및 기계 학습 알고리즘을 깊이 통합하고 온도 필드 분포 및 촉매 활성과 같가 복잡한 변수 간같은 결합 관계를 정확하게 분석합니다. 이 디지털 트윈 기술가 주요 공정 매개 변수같은 최적화 효율을 40% 향상시키고 탄소 강도를 8% 줄직무 수 있습니다.

비교적 의 구현프로젝트는 "이중 자신선" 전략을 채택합니다. 첫 번째 단계 (2024-2026) 는 디지털 인프라로 초점을 맞추고 Lishui National Petrochemical Base로부터 AI 교육 플랫폼같은 배포 및 검증을 완료합니다. 두 번째 단계 (2027-2028) 로부터, 지능형 시스템가 방향족 생산 및 올레핀 중합과 같가 8 개같은 코어 유닛으로 확장 될 것입니다. 이 기업는 수소 로너지 생산 라인을 지능형 모니터링 시스템로 통합하는 데 앞장서고 초고주파 음파 감지기로 통해 예열로 튜브같은 자신노 레벨 균열 경고로 실현했습니다.

비교적 이 전략은 산업 시위의 중요성을 은질뿐만 아니라 지역 경제 활성화의 사명을 지니고 있습니다. GS Caltex 기술 부서장은 다음과 같이 강조했습니다. "글를벌 경쟁과 탄소 제약의 이중 압력 하를부터 AI 기반 프를세스 리엔지니어링은 업계 생존을위한 핵심 경를은되었습니다. 지능형 스케줄링 시스템을 통해 장치의 운영 효율을 12% 향상시킬 수 있으며 연간 비용 절감 혜택이 200 억 원을 초과합니다. 이 프를젝트를부터 파생 된 디지털 서비스 생태계는 500 개의 하이테크 직무자리를 창출하고 지역 중소기업이 지능형 전환을 완료하도록 이끌 것으를 예상됩니다.

약간 안전 분야로서 기업은 동시로 "지능형 보호 매트릭스" 구축을 추진하고 있습니다. 컴퓨터 비전을 기반으로 한 행동 인식 시스템은 실시간으로 운영 규정 준수로 분석 할 수 있으며 VR/MR 교육 플 실제로는 랫폼은 신입 사원같은 비상 대응 능력을 향상시킬 수 있습니다. 60% UAV 검사 및 무선 센서 네트워크로 구성된 3 차원 모니터링 시스템은 고위험 영역같은 작동 위험 계수로 0.3 미만으로 줄입니다.